Über DatumOS

Baudaten verdienen einen festen Bezugspunkt.

Jede Baustelle hat ihren Meterriss – die Marke, auf die sich alle Höhenmaße beziehen. Wir haben DatumOS gegründet, weil die kaufmännischen Daten der Branche keine solche Marke haben: Dieselbe Position wird bei jeder Übergabe neu abgetippt, neu formatiert, neu kalkuliert. Wir bauen die Software, die damit Schluss macht – und fangen dort an, wo es am meisten wehtut: beim Angebot.

Die Geschichte

Vom Parser zur Plattform.

DatumOS begann mit einem konkreten Problem: Deutsche Ausschreibungen kommen als GAEB-Dateien, die moderne Software oft nicht sauber lesen kann. Also haben wir pyGAEB gebaut – eine Open-Source-Python-Engine, die jede GAEB-Version und jede Austauschphase in ein präzises, typisiertes Modell überführt – und unter MIT-Lizenz veröffentlicht, prüfbar für alle.

Die Arbeit mit Fenster- und Türenherstellern hat gezeigt, wo diese Grundlage am meisten zählt: Kalkulatoren verbringen Tage mit dem Abtippen von LVs, bevor sie überhaupt anbieten können. Daraus ist die DatumOS-Plattform entstanden – Ausschreibung in beliebigem Format hochladen und in Minuten ein kalkuliertes, prüfbares Angebot zurückbekommen, als PDF mit eigenem Branding und als GAEB X84, wie der Auftraggeber es erwartet.

Wohin es geht

Eine Datenbasis für den gesamten kaufmännischen Lebenszyklus.

Das Angebot ist der erste Workflow, nicht der letzte. Die Engine darunter beherrscht bereits jede Phase des GAEB-Austauschs – jeder weitere Workflow liest aus derselben Datenbasis.

Die Datenbasis – pyGAEB

Eine Open-Source-Engine, die jede GAEB-DA-XML-Version und jede Austauschphase in ein kanonisches, dezimalpräzises, typisiertes Modell überführt. Das ist der Bezugspunkt selbst – MIT-lizenziert, jede Zeile prüfbar.

Die Workflows – die Plattform

Heute: von der Ausschreibung zum Angebot. Als Nächstes: Preisspiegel für den eigenen Einkauf, Nachträge, Rechnungsprüfung – jeder Workflow liest und schreibt dieselbe Datenbasis statt einer neuen Tabelle.

Die Intelligenz – spezialisierte Agenten

KI, die ganze Workflows für menschliches Urteil vorbereitet – immer mit Konfidenzwert und Prüfschritt. Ein Agent ist nur so verlässlich wie die Datenbasis, aus der er liest.

X80 / X50 Kostenermittlung

X83 Ausschreibung (LV)

X84 Angebot

X86 Zuschlag / Auftrag

X88 Nachträge

X89 Rechnung

X31 Mengen (REB)

Wer dahintersteht

LLM-Praktiker, nah am Gewerk.

Wir bauen LLM-Anwendungen im Produktivbetrieb – die Sorte, die auf unsauberen, geschäftskritischen Daten stimmen muss, nicht die, die nur in der Demo funktioniert. Diese Disziplin richten wir mit DatumOS auf die kaufmännischen Daten des Bauens. Plattform, Open-Source-Engine und jedes Pilotprojekt bauen wir vier selbst – die Menschen, die Sie treffen, schreiben den Code.

LLM-Systeme

Verantwortet die LLM-Systeme im Kern von DatumOS – die Pipelines, die aus einer rohen Ausschreibung strukturierte, kalkulierte, prüfbare Daten machen. Über zehn Jahre Erfahrung mit produktiven Python-Plattformen und die Instanz, die entscheidet, wo ein Modell vertraut werden kann und wo der Mensch die Kontrolle behält.

Datenbasis

Verantwortet die Datenbasis, die die KI verlässlich macht: Ingestion, Retrieval und Infrastruktur, die konsistente Ergebnisse liefern, auch wenn Ausschreibungen in einem Dutzend kaputter Formate ankommen. Jahrelange Erfahrung mit durchsatzstarken Python- und verteilten Datensystemen aus E-Commerce und Finanzwesen.

Qualität und Evaluierung

Sorgt dafür, dass die Ergebnisse der Prüfung standhalten – mit der Evaluierung, den Randfällen und der Qualitätsdisziplin, auf die sich anspruchsvolle Kunden verlassen. Elf Jahre Erfahrung darin, Unternehmenssoftware dort korrekt zu halten, wo Fehler teuer sind.

Produkt und Oberflächen

Macht aus Modellfähigkeit Arbeitsabläufe, die Kalkulatoren wirklich nutzen – die Oberflächen und die Produktlogik, die KI genau dort platzieren, wo die Arbeit ohnehin passiert, ohne zusätzliche Schritte. Elf Jahre Erfahrung im Ausliefern produktiver Anwendungen über den gesamten Stack.

Sprechen Sie direkt mit uns.

Kein Vertriebsteam, keine Ticket-Warteschlange – Sie sprechen mit den Menschen, die das Produkt bauen. Ob Pilotprojekt, Integration oder einfach eine Frage zu GAEB-Werkzeugen.

Pilot anfragen →

Oder per E-Mail: hello@datumos.build